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设备状态监测和故障诊断 机械设备的解决方案 璞华大数据

2020-09-01 16:33 113.57.162.234 2次
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设备状态监测和故障诊断
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产品详细介绍

机械设备的维修可以分为三种方式:


1.事后维修:即故障维修,设备出现故障或设备性能精度下降到合格水平以下,无法继续使用时维修;

2.定期维修:即计划性维修,按磨损规律和故障概率得出维修周期,根据计划定期维修;设备大修时要对设备进行拆解,更换或修理零部件;

3.状态监测维修:即预知性维修,根据设备运行状态监测信息,判断设备故障程度和发展趋势,提出对应的维修策略。

设备状态监测平台400_600.png

从机械设备的三种维修方式来看,显然第三种维修方案是更合理、更节约成本的维修方式;那么如何实现对机械设备的状态监测和故障诊断呢?

故障诊断的内容和过程分为三个部分:状态监测、故障诊断、诊断决策。

1.状态监测:状态监测可以分为信号采集和信号处理两个部分;信号采集即通过传感器、仪器仪表等方式实现设备监测,采集设备信号;信号处理即对采集到的信号数据提取特征信息;

2.故障诊断:通过参数的对比来实现设备状态的识别,设备的状态包括性能低下、劣化初期、故障状态、良好状态;在此基础上,根据不同的状态,做出不同的诊断;性能低下则是效率低下,故障状态和劣化初期则利用专家知识和人工智能技术做故障诊断,判断故障的类型、性质、程度和部位,并查找故障原因。

3.诊断决策:根据上述的故障诊断可以做出相应的诊断决策;性能低下则改变结构或调整参数;劣化初期或故障状态则预警监视、参数控制、停机整治、延长使用、零部件或整体更新。

设备故障状态的识别方法:信息比较诊断法、参数变化比较法、模拟试验诊断法、函数诊断法、故障树分析诊断法、模糊诊断法、神经网络诊断法,等等。

要对机械设备做状态监测和故障诊断,也要满足一定的条件,就是足够多的有用的信息,比如设备工作原理、结构特点、故障机理等等。

所属分类:中国数码电脑网 / 管理软件
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