动态人脸识别 德信门业

人脸图像匹配与识别

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，动态人脸识别，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸验证——1:1相似度对比通过提取两张人脸的特征进行相似度对比，Zui终返回相应的置信度得分，系统根据特征匹配程度决定“拒绝”或者“接受”。用于判断两个输入人脸是否属于同一人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询

人脸检索——1:N相似度对比在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度Zui1高的一个或多个人脸。本系统通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在百1万级别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景

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