2024武汉国际新能源及智能网联汽车技术展览会
时间：2023 年 8 月 14-16 日地点：武汉国际博览中心
邀请函
主办单位
湖北省机械行业联合会
湖北省汽车产业技术创新联盟
协办单位
湖北省汽车行业协会
湖北省模具工业协会
武汉市汽车行业协会
执行单位
武汉华中优优会展服务有限公司
展会概况
2024 武汉国际新能源及智能网联汽车技术展览会预设室内展览面积 6 万平方米，预计参展企
业 800 家，观众 5 万人次。以汽车电池电机电控技术、充换电技术、线束连接器技术、热管理
技术、燃料电池与加氢站技术、测试技术和智能网联技术、智能驾驶技术、智能座舱技术、汽车电
子、汽车材料及轻量化技术、汽车制造技术及智能装备为主体展示内容，全力服务于汽车产业相关
设计、技术研发、成果发布、制造工艺创新、新材料、供应链管理和对接汽车行业高质量买家的大
型展览活动。本届展会按照静态展示动态体验相融合、线上线下相结合助力湖北省打造全国重要的
先进制造业基地，提高湖北省新能源汽车、智能网联汽车制造业在全球价值链分工中的地位。
坚持”会”与”展”相结合，携手国内新能源和智能网联汽车行业相关协会，学会，
智库机构等组织机构和专家同期举办多场精彩主题会议，技术交流活动，论坛、讲座和商贸对接活
动等。凝聚汽车人智慧，以前瞻视野和高度，为湖北打造新能源汽车强省战略，推动新能源和
智能网联汽车发展驶入快车道提供创新发展思路。并终将本大会共同构建成为华中地区大型汽车
产业链“一站式”采购交流平台！
观众群体
邀请汽车行业相关协会、主机厂（新能源汽车、商用车、客车、物流车、特种车）、汽车零部
件厂家（Tier1/Tier2、动力电池/PACK/燃料电池、电机、电控、空调、热管理、线束连接器、智
能网联等）、系统集成企业、经销商、代理商、分销商、OEM/ODM、五金模具、激光焊接，工业自
动化/机器人；机车制造业；国防工业；航空航天；船舶制造；充电设施运营方、汽车租赁公司、
公交集团、出租车运营公司、物流公司；研究机构、学校等领域买家及人士莅临现场参观、交
流、采购。
参展范围
新能源汽车技术:
•各种新能源汽车整车；
•三电（电池电机电控）及装配技术；
•电子元器件；
•氢燃料电池技术与加氢站建设；
•充换电技术及电站建设；
•线束与连接器技术；
•热（冷却）管理系统。
智能网联汽车技术：
•汽车电子技术；
•车联网技术；
•智能座舱技术；
•智能（自动）驾驶技术。
汽车制造工程与智能装配技术
•制造工程技术及智能装备；
•检验测试技术；
•汽车材料及轻量化技术；
•模具及制造技术；
•内外饰及加工设备；
同期论坛
2024 世界汽车智造先进技术发展高峰论坛
（1）中国智能制造国际论坛
（2）未来车身工程大会
（3）汽车车身冲压、焊装与连接工程发展论坛
（4）汽车用钢与轻量化技术论坛
（5）湖北模具产业发展论坛
（6）汽车底盘工程发展论坛
2024 新能源和智能网联汽车发展高峰论坛
（1）中国国际锂电产业大会
（2）自动驾驶及智能网联汽车国际论坛
（3）智能芯片与汽车软件高峰论坛
（4）汽车设计、研发及试制峰会
（5）汽车电子装配及测试大会（6）智能产线物流技术论坛
日程安排
报到布展：2024 年 8 月 12-13 日（9：00-16：30）开幕时间：2024 年 8 月 14 日（9：30）
展出时间：2024 年 8 月 14 日-16 日（9：00-16：30）闭幕时间：2024年 8 月 16 日（14：00）
自动驾驶技术的基本原理
自动驾驶技术是通过多种技术协同工作来实现的，其基本原理是利用各种传感器感知环境信息，通过计算机的算法对这些信息进行实时处理，并控制车辆的各种设备，从而让车辆能够在道路上自主驾驶。这些传感器包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，它们可以实时监测周围环境，包括车辆、路标、建筑物、障碍物等。搜集到的路况信息将传输到计算机中进行处理，计算机会根据搜集到的信息绘制出地图，包括车辆位置、目标方向、速度、车道线等，并进行路径规划和车速控制等。后，通过控制系统实现对汽车的控制，包括加速、刹车、转向等。
自动驾驶技术的关键组成部分
自动驾驶技术的关键组成部分包括：
感知系统：通过传感器获取车辆周围的环境信息，并将这些信息转化为数字信号。
理解系统：使用计算机视觉和深度学习等技术分析处理感知到的环境信息，理解环境中的物体、障碍物、道路规则等。
决策系统：通过机器学习和规划算法对环境信息进行分析和处理，制定车辆的行驶路线、速度、转向等决策，以及对不同情况的应对措施。
控制系统：将决策转化为车辆的具体行动，包括制动、转向、加速等。
自动驾驶技术的应用现状
自动驾驶技术的应用正在逐步推进，一些公司已经在特定区域或条件下提供自动驾驶出租车服务。例如，百度的自动驾驶服务平台“萝卜快跑”已经在多个城市开放，提供自动驾驶甚至完全无人驾驶运营服务。百度还推出了支持L4级自动驾驶的大模型ApolloADFM，并推出了搭载第六代智能化系统解决方案的无人车。
自动驾驶出租车
自动驾驶技术的安全性和挑战
自动驾驶技术的安全性是公众和监管机构关注的重点。为了确保安全，自动驾驶系统通常设计有机器学习组件，特别是深度学习模型，它们能够在车辆运行过程中不断接收新的数据输入，通过比较实际驾驶行为与预期行为的差异，自动调整模型参数，实现对驾驶策略的优化。自动驾驶车辆在遇到未预见的情况或发生错误时，系统会记录这些事件，并将其作为学习案例，通过算法分析找出佳应对策略。
自动驾驶技术取得了显著进展，但仍面临技术、法律和伦理等多方面的挑战。技术上，需要提高传感器的准确性和可靠性，以及算法的鲁棒性。法律和监管层面，需要建立相应的法规和标准来规范自动驾驶车辆的测试和部署。伦理问题涉及到在紧急情况下如何做出决策，以保护乘客和其他道路使用者的安全。随着技术的不断发展和社会的适应，预计这些挑战将逐渐得到解决。