2024中国(武汉)国际智能工业及自动化技术展览会
时间：2024年8月14-16日 地点：武汉国际博览中心
主办单位:湖北省机械行业联合会 湖北省汽车产业技术创新联盟
协办单位:湖北省汽车行业协会 湖北省模具工业协会武汉市汽车行业协会
★组织单位
武汉华中优优国际会展有限公司
展会介绍
2024中国(武汉)国际智能工业及自动化技术展览会于2024月8月14-16日在武汉国际博览中心举办，经过多年行业深耕与沉淀，已成为华中工业先进材料等产业向高端化、数字化、服务化、绿色化升级，推动湖北制造向全球价值链智能及自动化领域的行业例会，是产业T程师、采购及商业重要的交流合作平台，成功帮助商务伙伴建立华中销售渠道，与更大范围的潜在客户建立联系2024武汉国际工业自动化博览会将汇集各类工业自动化、电气系统、智能控制系统、电子连接技术设备、感应技术工业测量及仪器仪表、工业数字化(软件及IT、工业通讯、工业机器人、智能装备)智能汽车、VR科技的综合性工业智能自动化产业，为上下游企业搭建高效的供需对接桥梁，促进制造业向数字化、网络化、智能化转型。伴随着展会规模、展品及观众的快速增长，极大地推动了我国制造业的转型升级和跨越发展。
展出范围
工业自动化及控制技术
组装及搬运系统、线性定位系统、网络和现场总线系统、分布式远程IO、一体式IO、嵌入式系统、工业自动化识别系统、工控机、工业平板电脑、工业交换机、测试测量系统、工业装配及传输技术、人机界面、激光技术、空压技术、FA工厂自动化、仓储自动化、起重设备、自动化设备、自动化生产线等。
电气系统
伺服电机、步进电机、变频器和马达、驱动器、运动控制器、运动控制卡、PLC、数控系统、直线电机、力矩电机、低压开关按钮、继电器、工业电源、变压器、机箱机柜等。
工业机器人与机器视觉
工业机器人整机、机器人系统集成、协作机器人、移动机器人、特种机器人、机械手、机械抓手、工具快换装置、机器人减速器、机器人防护装备、智能相机、工业相机、工业镜头、光源、板卡、视觉配件、图像处理软件、视觉检测设备等。
传感技术及连接技术
传感器、连接器、接线端子、接插件、配线器材、安全保护装置、电线电缆、线束、电缆附件等。
动力传动
电机、减速机、轴承、液压技术、气动技术、密封技术、带传动、链传动、齿轮传动、滑台模组、电动缸、导轨、直线运动系统、滚珠丝杠、工业风扇等。
工业IT与制造业信息化
工厂集成化管理软件、工业IT软件、工业通讯、手持终端、智能数据采集系统、MES系统、ERP系统、工业物联网、仪器仪表及测试测量等。
日程安排
报到布展：2024年8月12-13日（8：30—17：00） 开幕：2024年8月14日（9：30）
展 出：2024年8月14-16日（9：00—16：30） 闭幕：2024年8月16日（14：00）
质量控制在工业自动化和制造业中至关重要，因为它直接关系到产品的可靠性和客户的满意度。以下是质量控制面临的一些主要挑战以及相应的解决方案：
挑战分析
产品复杂性增加：随着产品设计的日益复杂，确保每个组件的质量变得更加困难。
解决方案：采用检测设备和技术，如3D扫描、X射线和超声波检测，以非破坏性方式检查复杂部件。
生产速度：高速生产线可能导致缺陷产品流入市场。
解决方案：实施在线实时质量检测系统，能够在生产过程中即时发现并排除缺陷产品。
供应链质量：来自不同供应商的原材料和组件质量参差不齐。
解决方案：建立严格的供应商质量管理体系，包括定期的供应商审核和质量认证。
人工检测局限性：依赖人工目视检测可能存在主观性和疲劳导致的误判。
解决方案：引入自动化视觉检测系统，利用机器学习和人工智能提高检测的准确性和一致性。
数据管理和分析：大量质量数据的管理和有效分析是一项挑战。
解决方案：采用大数据分析和云计算技术，以及的质量管理软件（如SPC软件）来处理和分析质量数据。
法规遵从：遵守国际质量标准和法规要求（如ISO 9001、FDA规定等）。
解决方案：建立和维护符合的质量管理体系，并定期进行内部和外部审计。
持续改进：如何在日常运营中持续改进质量控制流程。
解决方案：实施持续改进方法，如六西格玛、PDCA循环（计划-执行-检查-行动）和Kaizen活动。
跨部门协作：质量控制需要跨部门的协作，但部门间的沟通和协作可能不畅。
解决方案：建立跨部门的质量改进团队，促进信息共享和问题解决。
客户需求变化：快速变化的市场需求和客户偏好要求质量控制能够灵活适应。
解决方案：建立快速响应机制，通过客户反馈和市场趋势分析来调整质量控制策略。
技术和设备更新：检测技术和设备需要不断更新以跟上新的质量标准。
解决方案：制定技术和设备更新计划，投资于先进的质量检测设备和软件。
解决方案概述
全面质量管理（TQM）：实施TQM，将质量控制融入企业的每个层面和流程中。
自动化检测：利用自动化检测设备和机器人技术提高检测效率和准确性。
质量数据分析：使用数据分析工具来识别质量问题的根本原因和趋势。
员工培训：定期对员工进行质量意识和技能培训，确保他们了解并遵循质量标准。
客户反馈：建立有效的客户反馈机制，及时收集和响应客户的质量投诉和建议。
质量控制的挑战需要通过综合的方法来解决，包括技术投资、流程优化、人员培训和跨部门协作。通过这些措施，企业可以提高产品质量，增强市场竞争力，并终实现可持续发展。