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高斯噪声是一种常见的随机信号，通常用于模拟真实世界中许多自然和工程系统中存在的随机干扰。它是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯命名的，并且在许多领域都有着重要的应用，包括通信、图像处理、信号处理和控制系统等。

需要明确的是，高斯噪声是一种在频域和时域上都具有特定性质的随机信号。从时域的角度来看，高斯噪声是指其概率密度函数遵循高斯分布，也就是常见的正态分布。这意味着在时域上，高斯噪声呈现出钟形曲线的概率密度分布，其平均值和标准差决定了整个分布的特征。

从频域的角度来看，高斯噪声是指其功率谱密度是常数，即在所有频率上的功率均相等。这意味着高斯噪声在频域上没有特定的频率成分，而是在整个频率范围内具有均匀的功率分布。

高斯噪声既是时域上的随机信号，也是频域上的随机信号。在时域上，它的特点是符合正态分布；在频域上，它的特点是功率谱密度均匀。这使得高斯噪声成为了模拟自然界中许多随机过程的理想选择，也为工程应用提供了一种有效的建模方式。