头条的推荐机制是如何运作的？
要玩头条视频，就要先摸透平台的规则。在头条平台，视频内容发布后，机器会识别视频内容的关键词、识别视频所涉及的领域，然后统计用户对内容的反应、接着系统会给视频与用户端分别打标签，机器会对标签进行划分，将相应的内容推送给有兴趣的用户。
所以想要播放量高，快捷的方式，就是找出用户群体多的内容标签！让我们的标题与视频内容出现对应的标签，这样会增加机器的推荐机会。
我们举个例子来说明一下：
1、一篇内容推荐到5万的流量。
2、5万中有1千人打开。
3、1千人身上都打了标签 ，其中200人打了猫的标签，190人打了狗的标签，50人打了花的标签。
4、去找5万人打了猫的标签去推荐，效果有没有到内部的一个“数值”，其中效果包括点击率、播完率、评论率、分享率、点赞率。到了这个数值就认为这个贴子有了猫的属性了，进一步的放量给打了猫标签的用户看；没到这个数值就去找打了狗的标签的人去推荐，看是否能到这个数值
5、反复的去测试这个数值就能得到这个贴子是什么样的标签属性。
6、走标签推荐算法去推给更多的人看 。
产品说明
可以做头条小视频 、视频、西瓜播放量
请使用作品链接或视频链接进行下单.
注意事项：请勿多平台下单，中途不支持退单，执行过程中链接访问不了的不售后 。
日速1-3万左右;不少量，
同一个作品重复下单的，请之前单完成再下单，否则有可能少量。
请使用作品链接进行下单，如果下单链接识别错误，系统会自动退回订单，请严格按照下单参考格式进行下单。
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