海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:亮度:当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，铝箔纸在线检测，自然光等随机光对系统的影响会大。
历史记录
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海维鑫科技研发中心，自主研发出针对帘子布缺陷的精zhun 判定的 AI系统，使判定精度得到了很大的提高。
公司的技术产品广泛应用于印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域。
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