随着市场化程度的加深，各个行业引进了大量先进的设备。比如，在施工场地，塔吊、配件箱等设备保证了施工的正常进行；在生产车间，各式各样的生产设备，如成型机、磨刀器，产出了多种多样的产品；在石油化工厂，高配网、热风炉等机器是安全生产中至关重要的一环。
这些设备一旦发生故障，或者停机会造成巨大的经济损失，或安全事故。要想保障这些设备的正常运行，关健在于早期发现，防患于未然。
传统的事后维修（又称故障维修）方式很难做到这一点。定期维修不可能预防任何设备和系统存在的随机故障，其检修期远远小于短故障，因此可以保证不会出现设备损坏的严重故障，但是往往要使还能运行一段时间的设备停下来检修，又会造成造成“过剩维修”。
为了解决企业设备管理中所面临的种种问题，璞华大数据推出了一套全面的设备维护管理系统，主要包括资产管理、工单管理、移动应用、计划调度、绩效看板、备件管理等几大功能模块。
璞华大数据设备维护管理系统介绍
1、资产管理
直观管理复杂的资产层次结构，动态资产台账全面记录设备信息，集成设备物联监控，二维码管理，一物一码。
2、任务调度
根据任务等级、技能、位置等自动化匹配合适的技术人员，任务的透明跟踪和协调，人员技能管理。
3、工单管理
各种类型的工单管理，维修工单，保养工单，检修工单等等。自动化的计划任务管理，工单任务调度，工单追踪与自动分析报告。
4、数据统计
仪表盘和绩效看板，支持多终端实时看版，报告功能。
5、备件管理
备件库存管理，跟踪备件来源去向，备件价格管理。
6、移动应用
移动化工单，知识自动推送，备品备件移动申领。
璞华大数据研发的设备维护管理系统其他详细功能就不一一介绍了。这套系统基本涵盖了企业设备维护管理的全部需求，而且针对个别企业的个性化特殊需求也可进行定制开发。
这套系统通过对设备资产进行全生命周期管理，跟踪资产信息变动，维保记录等设备档案信息，提高企业资产的数据决策能力，助力企业工厂减少意外停机降低维护成本。
（文章来源：璞华大数据purvardata.com）
