谷华科技 人脸识别系统多少钱 人脸识别系统

人脸识别技术正式起步于美国，我国接触该技术较晚，经过科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到的水平。

2.1 国内

在我国，早从人工向计算机智能识别发展的生物识别技术是指纹识别，在实际应用中逐渐产生了对人脸识别技术的需求。从2001年开始，门就开始使用这一技术来防范打击重大并取得国家的支持。随后，人脸识别系统，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。在前几年举办的世博会上，该技术得到更加广泛的应用，各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。随着我国技术的不断进步，人脸识别系统多少钱，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与REID的联合。

2.2 国外

国内外对于人脸识别的研究都非常的活跃。美国、德国、日本等经济发达国家和部分发展中国家都有研究机构和研究人员对此进行专门的研究。以下只取其中兩个国家作为例子。

深度学习在人脸方面的应用，目前已经看到deeplearning在人脸表示和人脸特征点定位方面的工作，相信后续会有更多更好的工作出现；

大规模人脸搜索相关的应用近来开始被大家关注（比如近百度上线的人脸搜索），这些应用中除了需要传统的人脸表示，还需要关注如何能够快速准确地在大规模人脸数据库中搜索到相似人脸，当然这部分工作可以借鉴其他视觉搜索中的方法，但人脸可能也会有自己的特殊性；

基于3D模型和具有深度信息的人脸识别的方法，在允许使用特殊设备的实际应用中，可以考虑用3D模型和深度信息来提高系统的稳定性；

在做人脸识别实际系统时，可以更关注姿态、遮挡、表情变化对于识别效果的影响，对于人脸光照问题，之前学术界关注很多，对于实际数据（非实验室采集的光照模拟数据），可能基于大规模训练数据和featurelearning就可以比较好的解决，反而是由于目前的人脸表示框架，对于大的姿态变化，遮挡以及表情变化引起的表观改变，很多情况下表现并不好，可能需要重新改变目前的人脸表示方式，比如采用类似推荐9中的方式，采用多个局部模型而不是一个整体模型来进行表示，还可以考虑一些人脸姿态/表情矫正方法；

学术界的朋友，鉴于目前LFW上面已经做到准确率95%（引入外部训练数据且无约束训练协议），人脸识别系统价格，可以考虑创建一个更大的人脸库（如果能达到真正意义上的大规模数据就更赞了），设计一个更加合理的评测协议，这必将成为一个非常有影响力的工作；

人脸识别技术，这种高科技听起来似乎有些遥远，其实它早已深入到我们的日常生活当中了.我们通常所说的“刷脸”这种考勤方式，就是通过人脸识别技术来完成电子考勤的.

事实上，人脸识别技术是目前三大主流生物识别技术之一，人脸识别系统怎么用，其他两种是指纹识别技术、虹膜识别技术.目前，全球很多国家都已经建设了各种生物识别技术特征数据集的大型数据库系统，例如，欧洲EURODAC（避难者登记，采集指纹）、非洲HANIS（范文技术，采集指纹）和美国US-VISIT（指纹和面部采集）.

现在，人脸识别技术深入融入金融行业，可以实现“人脸支付”.2013年，芬兰一家公司就推出这样一种基于人脸识别技术的支付平台.消费者凭借一张脸就可以完成支付，出门连钱包都不需要带了.

显然，企业安全和金融服务只是人脸识别技术的一部分应用市场.NEC智慧城市事业部总经理今田立基表示，人脸识别技术更大的应用市场在公共安全、刑侦鉴定、电子政务、出入境管理、金融服务和电子商务等.今田立基指出，这些也正是NEC在中国重点服务的市场.

技术性挑战和突破

据了解，NEC于2014年4月在美国国立研究所的竞技大会上，公开出售供电脑使用的人脸识别软件“NEC面部监视器”，该软件对人脸的识别准确率高达99.7%.记者还发现，在2010年和2013年，NEC的人脸识别技术在的NIST度评价测试上两次获得.

众所周知，每一个突破性技术的诞生都建立在专注和创新的前提下.从1989起，NEC就开始深入研究人脸识别技术，到2010年次在国际市场上崭露头角，到2014年，NEC深耕人脸识别技术25年才获得今天的技术优势.

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