算法模型，是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力，是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“智慧生物”演进过程的根本推动。
——加速信息处理。如果说信息时代推进装备信息能力发展主要依靠的是半导体不断集成的“摩尔定律”，那么人工智能时代则更多需要依靠算法模型来突破海量数据和硬件发展的瓶颈。数据和高额的硬件费用，已使有的军事强国开始提出“算法战”，以谋求新的不对称优势。
——实现智能决策。战场博弈的制胜关键之一，考勤，就在于掌握并应对各种可能性。在智能化作战多域一体的战场空间内，利用算法模型分析态势，进而辅助人脑决策，必然会在战场上展示出强大的“智力集中”优势。
——在模式识别和分析方面，可利用机器学习算法模型，提供敌方目标自动化识别方案，集成战场态势信息数据，在己方火控、防空系统部署前，对敌方行动进行充分预测。
——在网络防御与安全方面，可在网络攻击探测中利用机器学习算法模型，提升对恶意行为探测的精度，在网络攻防中借助算法模型，优化网络资源分配策略，增强网络安全保护总体效果。
如果你的小区里跑进来一只猫咪，在传统的红外传感器眼中，大概率会将这只猫咪误判为危险者。
而在旷视的泛园区智能化解决方案中，AI赋予了管理系统更加智慧的大脑，并着力于解决传统方案无法解决的“老大难”问题。旷视数字化的运营和管理，能够降低整体投入、减轻人的工作强度，提高整体安全管理能力。
旷视力主降低园区对“人”的依赖，实现从人防向技防的转变。其实很多重复性的枯燥的工作，并不适合由人来做。比如，回看监控视频，看久了人就会疲惫；做人员出入管理，考勤软件，一个人不可能记得园区内所有人的长相。而采用机器视觉，就能和人的智慧产生互补，把更枯燥的事情交给AI 来做，把更需要依赖人类智慧的事情交给人来做。
旷视提升了数据的真实性。在园区出入管理时，刷脸验证能有效杜绝身份造假问题，这是传统纸签和卡签做不到的。而一只猫咪跑进园区，用AI 视觉方案来做，就能瞬间区分人和猫咪，大大降低了误报。
旷视重点提升了安全管理能力，从事后追溯向事前预警、事中告警转变。传统园区的安全管理，只能时候翻录像带，很多时候为时已晚。有了AI 视觉技术之后，当园区内出现人员、行为时，系统会实时做出预判，提前阻止了一些危险事件的发生。
后，旷视主张实现“千人千面”，提供个性化体验。比如在疫情期间，旷视推出了无感的测温通行产品，人脸识别考勤机，可以在非接触的情况下，实现全园区无感测温和通行，温度记录和员工考勤记录会自动进行人温绑定，提高了企业在疫情期间的安全指数。
超融合是云计算中的一种新型私有云架构，企业上云的热门选择，热门的架构必然有着的优势，那么有哪些优势呢？未来超融合架构技术的发展趋势又如何呢？
解释一下超融合的基本概念：
虚拟化是1.0，超融合是1.5，考勤机，云计算是2.0。
或者说HCI是种一体化的私有云形态。超融合基础架构是一种软件定义的IT基础架构，包括虚拟化计算，虚拟化存储（一般为分布式存储）、虚拟化网络（软件定义网络）和虚拟化安全等。超融合系统是一种新兴的集成系统，其本身将核心存储、计算和存储网络功能整合到单一的软件解决方案或设备中。
超融合具有以下特点或优点：
1、一体化交付、简单，只需部署HIC一体机和交换机就可搭建所需IT资源；
2、扩展方便，无缝横向扩展；
3、全分布式架构，特别是从原来集享转向分布式池化存储。
4、维护简单，可视化集一运维管理；
5、HCI通常在商用x86服务器上运行。
超融合的三代架构：
代超融合架构，控制节点与计算存储节点分离部署、非对称架构；
第二代超融合架构，控制节点以虚拟机方式融合部署、全对称架构，升级需要整体升级；
第三代超融合架构，控制平面微服务化（容器及编排）、全对称分布式架构，组件可以单独升级无需停机。
未来超融合架构技术的发展趋势：
2018Q1中国X86服务器市场出货量同比增长32.6%；市场规模同比增长68.9%。2017年中国服务器出货量和市场规模分别为256万台和112.1亿美元，同比增长7.79%和19.05%，分别占全球总出货量和市场规模的25.15%和16.76%。从行业分布来看，市场的主要驱动力仍来自于互联网/云计算和电信行业。互联网延续2017年下半年以来的高增长态势，除BAT急速扩张外，以京东、今日头条、快手、网易、滴滴为代表的二三线互联网企业正在加快布局自有数据中心建设。
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