利用数据壮大规模
农业综合企业的数字化，以及田间和工厂数据量的巨幅增加，智慧农业平台，需要更大、更快、更有效的数据中心支撑。这些数据需求变化迅速，智慧农业系统，几乎鲜有农业综合企业具备跟上这种需求的基础设施，达到“数据排放”的平衡。
超大规模数据中心可为农业综合企业降低成本，推动下一轮的发展。高度可扩展的基于Hybrid或云计算的数据中心可打破数据流量瓶颈，建立一个广泛的、能将整条农业综合企业价值链上的所有设备和人员连接起来的网络。在此环境下，独立平台的微应用程序可在数小时、数日，而非数月内完成部署。
从硬件创新中受益
拥抱新兴技术
技术创新，比如低电量CPU、固态数据存储、内存计算，可以优化企业的服务器和数据中心性能，助力下一代基础设施推动数字转型。探索恰当组合
各农业综合企业将面临一系列的外来要求，利用商品对专门硬件、私有云和公共云架构的恰当配比可更好地满足这些要求。道路规划
看看企业是否具备数字化企业所需的基础设施和技能。如何做才能满足超大规模挑战？想清楚这些问题，智慧农业云平台，继而才能找到降低企业数据中心运营成本的zui好方法。
农业用水与互联网+农业
对于像中国这样人口众多的国家来说，中国的耕地数量太少了。然而，中国农业生产的主要制约因素是水，而不是土地。灌溉农业是我国农业发展的重要组成部分。水土资源分配的极端不平衡导致我国农业对灌溉设施的过度依赖。我国灌溉农业水资源的利用效率是低下的，加之我国工业化和城市化进程所带来的水资源利用的竞争压力，使得我国灌溉农业在未来面临着前所1未有的挑战。
随着互联网的发展，先进的科学手段也融入了农业灌溉。既互联网+农业。它根据作物需水量的要求，采用先进的科学技术手段，对土壤水分和水分状况进行及时、适当的灌溉、监测、数据采集，科学有效地控制土壤水分含量，进行合理调度，规划用水，优化配水，达到节水增产的目的。目前，智能灌溉的主要方面是水肥一体机和智能控制设备。
溯源系统的本质，是将生产、流通的履历过程责任化、透明化、公开化。从食品安全法及国家各部委关于溯源的政策文件中，我们可以确定：建设溯源系统的责任主体是企业，包括生产和流通企业。theStateCouncil及各相关部门(市场监督管理、商务、农业农村)负责的是溯源体系建设标准的形成、各级数据监管平台搭建和数据互联互通、政策要求的引导实施及违规行为的处罚。
农产品溯源系统与食品企业溯源系统是否存在不同，结果是肯定的。总结起来，就是农产品的溯源系统更强调检测与合格，食品企业的则更强调履历与透明。农产品因为处于相对初级的生产条件，生产周期较长，在现阶段更应采取日韩等国家施行的“检测溯源”模式，咸宁智慧农业，也就是无论在生产资料、出厂，跟随农产品的往往是各种检测报告、合格证，这是个以检测为基础的品质承诺制度。
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