智慧农业大数据 智慧农业 正熙网络

多方面的思维和系统的认知分析技术是实现农业科技突破的首要前提。农业系统是一个复杂的系统，很难依靠技术突破在"点"上实现各方面推广。农业智能化应用的前景和农业领域的科学突破，必须突破单一因素的思维，从资源利用、运行效率、系统灵活性和可持续性等方面进行思考。我国农业生产效率低、竞争力弱、生态不可持续的问题主要在于土地资源的利用。农业领域的科技突破需要从土地资源的管理、恢复和推广入手。

数据科学和信息技术是智慧农业应用前景的战略性关键技术。数据科学的进步为改进农业领域的研究和知识应用提供了一个重要的突破机会。收集了大量数据，如粮食、农业、资源等，但由于实验室研究和生产实践中的数据彼此脱节，缺乏有效的工具来广泛利用现有数据、知识和模型。大数据、人工智能、机器学习、区块1链等技术的发展为结构数据的收集、分析、存储、共享和集成提供了更快、更先进的分析方法。数据科学和信息技术可以极大地提高解决复杂问题的能力。

农林四情监测系统云平台功能：1、随时随地查看园区数据园区三维图综合管理，所有监控点直观显示，监测数据一目了然。土壤数据：土壤温度、土壤水分、土壤盐分，土壤PH值等；气象数据：空气温度、空气湿度、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度等；虫情数据：虫情照片、统计计数等。植物本体数据：果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等；设备状态：施肥机、水泵压力、阀门状态，水表流量，智慧农业，灯光状态，卷帘状态等。

随时随地查看园区病虫害情况系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，智慧农业项目，利用GPRS/3G移动无线网路，智慧农业系统，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网的监控服务平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台，平台自动记录每天采集数据，形成虫害数据库，可以各种图表、列表形式展现给农业专业人士进行远程诊断。

农业对一个国家的发展和社会稳定至关重要。我国农业产量近几年一直保持稳定增长。在基本解决了人民温饱问题之后，我国距离现代化农业仍然有一段距离，比如我们农业企业普遍生产经营规模小、组织化程度低、科技实力弱，信息技术和现代化管理手段不够成熟等诸多不足。

综观发达国家的现代农业，在结构和布局方面，“区域化、规模化、专业化”特征十分明显，这是提升产业竞争力和区域竞争力的基本要求，而我国目前农业产业布局分散，资源配置协调能力薄弱，远不能适应现代化农业生产的需要，亟待实施产业升级。

如今，科技已进入“大数据”时代，网络信息技术得到发展，数字化农业应运而生，智慧农业大数据，运用大数据理念、技术和方法，解决农业数据采集、储存、计算与运用等一系列问题，已经成为现代农业的重要发展趋势。一些先进的生产管理方式，例如在农业实体中融入数字概念；提供各种专业化外包服务；打造完备的数据供应链以指导生产；利用各类业务应用程序提高生产效率和优化客户应用界面；以及建立大规模的数据库以便日常管理等等，都已应用在了国外农业企业中，且初显成效。

差距的存在也意味着巨大的成长空间，作为传统行业里仅有的尚未被数字化各方位颠覆的行业，农业领域的发展前景越发令人看好。

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