互联网大数据市场地位日益凸显，政企、其他机构也关注着大数据平台的发展及使用。Hadoop大数据平台帮助政企、金融、教育等等多个行业及领域实现海量数据的计算存储管理、数据深度挖掘以及品牌舆情等等多样化，多维度的Hadoop大数据平台解决方案。
市场竞争激烈，行业更加细分，数据和客户服务要求更加人性化，此时更需要一款大数据产品，在面临大规模数据的挖掘分析时，帮助企业快速准确的释放数据价值。
针对互联网大数据发展现状，如何选择大数据产品成为难题，选择大数据产应该注意什么呢？小编就具体讲一下，如何选择专业、实用的Hadoop大数据平台？
1.了解Hadoop技术：
Hadoop开发技术也有具体的细分，例如，Hadoop通用模块（支持其他Hadoop模块的通用工具集）；Hadoop分布式文件系统（支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统）。HadoopYARN（用于作业调度和集群资源管理的框架）。HadoopMapReduce（基于YARN的大数据并行处理系统）
2.功能及使用
了解产品需要清晰的了解产品的内在结构及功能，能够实现什么样的效果。例如，针对Hadoop大数据计算平台，除了企业内部系统，可以采用主动写入技术(push)，保证变更数据及时被采集。企业要做大数据肯定不会只局限于企业内部的数据，比如银行做征信，就不能只看银行系统里的交易数据和用户信息，还要到互联网上去拉取外部数据。
3.大数据的计算存储能力
是否支持对不同类型、平台的海量数据文件进行一个深层次、多维度、多角度的批量数据分布式采集等能力。
4．技术支持与售后服务
针对服务型行业，对于使用者来说，除了产品的功能以外，Zui重要的莫过于对其售后服务以及后期的技术处理问题的支持这块了。良好的售后服务不仅彰显的是企业的形象，也能为用户提供使用产品的安全保障！
数道云采用ApacheHadoop为核心自主研发的企业级大数据平台产品。，为政企等等提供大数据平台，主要定位完成大数据的采集、存储、计算。提供简单化部署运维、安全高可用、易操作性、轻量集成、一体化数据应用，数道云Hadoop分布式数据计算存储采用分布式架构，包括核心的HDFS、MapReduce、Yarn、Hbase、Hive、Spark、Kafak、Storm、HDF、Ambari等，并根据用户的实际需求完成功能定制。
