在实现对海量数据的采集以后，对数据进行数据分析与数据挖掘工作，数据分析以及数据挖掘能够帮助实现哪些功能呢？
数据分析作用？
适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析，帮助行业机领域快速对海量数据进行一个高效便捷的分析，通过检索，找到符合需求的数据信息，在网络环境下的语言特征，亲香型特征词的特点与类型，情感极性判别，进行海量数据的智能解析。
将解析或者检索出来的数据，以简报、专题报告、预警等方式就提供分析应用服务，同时，波若数据分析向用户提供数据的全文检索功能，并根据周、月、年提供数据分析服务。
波若数据分析，提升工作效率的基础上进行海量数据文件的提取，广泛应用于各大政企、金融、军事等等各行各业。
数据挖掘有何作用？能够实现什么价值？
从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现对数据的挖掘。
数据挖掘，继承于数据分析中的统计分析，同时对数据进行分类模型处理，例如：银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别，现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户，以采取相应的贷款方案。
通过对用户数据的挖掘，评估用户的信贷信誉，是否进行贷款服务等等各项操作。
波若数据挖掘，是一个基于Hadoop体系架构和Spark计算引擎的、面向大数据的分布式数据挖掘平台。 BR-MLP以机器学习算法、深度学习算法为核心，提供数据接入、数据清洗、数据管理、数据建模、数据挖掘、数据可视化等功能；立足于客户专业领域和业务进行深度的数据挖掘和知识发现，助力企业洞察潜藏在数据中的价值。
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